Grande perdita per la musica: un lutto improvviso ci ha colti di sorpresa (1 Viewer)

Piedi a Terra

Forumer storico
Senza di lui, Caterina Caselli non avrebbe avuto quel successo che ha avuto.
e potuto sfondare grazie all'hit :"Sono bugiarda"



Roma, 1 mar. (TMNews) - E' morto questa notte nella sua casa in Florida, Davy Jones, forse per un attacco di cuore. La voce dei Monkees era nato a Manchester, in Inghilterra, aveva 66 anni e cantava nei Monkees, la band popolare negli anni Sessanta e famosa soprattutto per la canzone "I'm a Believer" scritta da Neil Diamond. Il leader dei Monkees, quelli di "I'm a Believer", ed è morto oggi in Florida
 

Piedi a Terra

Forumer storico
Ho letto l'articolo di Repubblica.

Non ho guardato la parte tecnica, ma ci provo lo stesso: modello lineare generalizzato con funzione di classificazione.

Secondo me qualcosa tipo black box (SVM o rete neurale) e tanto machine learning.

La formula non ha la pretesa di dettare legge, visto che nelle preferenze del pubblico entrano in gioco anche elementi più complessi 6, imprevedibili e molto personali. Riesce però a indovinare quale singolo scalerà le classifiche o finirà in coda, azzeccandolo con una previsione del 60 per cento.

L'algoritmo ha molto a che fare con le previsioni di borsa, dal momento che in borsa si tratta di indovinare le preferenze degli investitori riguardo le azioni "piu' belle" (rubo la metafora a Keynes) mentre qui si tratta di indovinare le preferenze del pubblico.

La percentuale del 60% pare ottima. :up:
 

Cren

Forumer storico
La percentuale del 60% pare ottima. :up:
C'è qualcosa che non mi torna.

In Inghilterra (ma non solo) c'è un floridissimo mercato di scommesse su tutto, ivi comprese scommesse su quale nuova gallina starnazzante o bamboccio cotonato si ritroverà in che posto di quale classifica.

Un utilizzo di modelli con quella efficacia predittiva ammazzerebbe rapidamente il giro delle scommesse... o più probabilmente farebbe sì di sbilanciare moltissimo le quote dei bookmaker secondo quanto previsto dal modello.

E' un po' come accade in finanza: hai un bel vantaggio fintanto che il modello è tuo e solo tuo; quando si diffonde a macchia d'olio e tutti lo usano, tutte le quotazioni vi si adeguano e qualunque vantaggio del modello stesso si perde.

Che tristezza.

P.S.: comunque il machine learning è strepitoso, suggerisco di seguirsi tutte le lezioni di Andrew Ng su canale Stanford di YouTube.
 

Piedi a Terra

Forumer storico
E' un po' come accade in finanza: hai un bel vantaggio fintanto che il modello è tuo e solo tuo; quando si diffonde a macchia d'olio e tutti lo usano, tutte le quotazioni vi si adeguano e qualunque vantaggio del modello stesso si perde.

E soprattutto decade ..... quando le macchine lo apprendono (Tesi dell'AI forte di Alan Turing)

Ho appreso da poco che molti anni fa una poco nota SIM aveva offerto commissioni che all'epoca erano le migliori sul mercato, espressamente studiate per heavy trader e soprattutto cw trader.

Lo scopo non era quello di guadagnare sulle commissioni ma di verificare se cio' che si diceva su certe tecniche e relativi guadagni fosse vero o meno.

Appurato che cio' era rispondente al vero, si son dati da fare non per tenere i clienti a vita ma per costruire un software che replicasse tale operatività dei piu' scaltri CW Trader.

Tempo pochi mesi e il fenomeno cw-trader fini' la maggior parte di loro ora è per "campi" a cercar altre vie, i Market Maker rimasti si contano su una mano e nello stesso tempo è finito il guadagno anche per tale Sim che ora non ha manco piu' quei clienti (che aveva attirato con la carta moschicida appesa sul FOL, costituita proprio da delle succose offerte commerciali...).

:D
 

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