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nessuno che sperimenta?
sto provando una matrice 3D ma non mi entra (weka lavora esempio 2D) quindi non sono cosi' sicuro che ci entri
ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3....questo mi fa pensare
le immagini pare di si...boh
al limite trasformo tutto in immagini ma pare un accrocco
lo stimolo era proprio sto fatto del 3D....perche' riesco a buttarci dentro il tempo...che non serve nelle proteine ma sicuramente si nei mercati
X = tf.placeholder(tf.float32,[None,2dimensione,3dimensione])
none e' la numerosita' del campione e non serve impostarlo
rispetto al codice gia' postato sicuramente e' da cambiare cosi'
poi se ci sono altri problemi sul 3D, ora non lo so
poi per far scomparire sta virgola un po' losca
Codice:
(430,)
l'unico sistema e' creare un'altra variabile
Codice:
nuova= np.reshape(labels,[n_training_samples, 1])
l'ho visto fare anche in quel codice... non so se serve....ma non e' il caso di rischiare in sto momento
Un'immagine bitmap bicromatica, in cui uno dei due colori è predominante (si pensi ad un file che memorizza una firma scritta a mano) può essere codificato come una matrice sparsa che contiene solo i numeri di righe e di colonne dei pixel con il colore non dominante.
certo che con tutte le lacune che ho riuscire a far convergere il tutto e' come un terno al lotto
su sta matrice leggo che ci sono solo problemi..oltre ad essere recentissima
come dicevo la via + grossolana e' archiviare i dati in immagini tipo 9*9 ecc
su queste il codice e' ormai ben testato e volendo in pochi giorni si tira su
vediamo, lo tengo come piano b