Qualcuno le ha provate?

nessuno che sperimenta?
sto provando una matrice 3D ma non mi entra (weka lavora esempio 2D) quindi non sono cosi' sicuro che ci entri
ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3....questo mi fa pensare


le immagini pare di si...boh
al limite trasformo tutto in immagini ma pare un accrocco
lo stimolo era proprio sto fatto del 3D....perche' riesco a buttarci dentro il tempo...che non serve nelle proteine ma sicuramente si nei mercati
 
Codice:
X = tf.placeholder(tf.float32,[None,2dimensione,3dimensione])

none e' la numerosita' del campione e non serve impostarlo
rispetto al codice gia' postato sicuramente e' da cambiare cosi'
poi se ci sono altri problemi sul 3D, ora non lo so
poi per far scomparire sta virgola un po' losca

Codice:
(430,)

l'unico sistema e' creare un'altra variabile

Codice:
nuova= np.reshape(labels,[n_training_samples, 1])

l'ho visto fare anche in quel codice... non so se serve....ma non e' il caso di rischiare in sto momento
 
Ultima modifica:
e qui in teoria il codice...metto tutto qua perche' sono sicuro che lo trovo...ho caricato troppi preferiti in sti giorni e mi sto perdendo
Using scipy sparse matrix as the input of tensorflow · GitHub

https://plus.google.com/+OlegZabluda/posts/RHRSLrhK7MG

certo che con tutte le lacune che ho riuscire a far convergere il tutto e' come un terno al lotto
su sta matrice leggo che ci sono solo problemi..oltre ad essere recentissima
come dicevo la via + grossolana e' archiviare i dati in immagini tipo 9*9 ecc
su queste il codice e' ormai ben testato e volendo in pochi giorni si tira su
vediamo, lo tengo come piano b
 
Ultima modifica:
ci capira' qualcosa?
io pero' ora non voglio fondere il pc....ho altre cose in ballo

Immagine.gif
 

Users who are viewing this thread

Back
Alto