L'intelligenza artificiale è un cavallo di Troia?
Non fidatevi del cavallo, o Troiani. Qualunque cosa accada, temo i Greci quando offrono doni – Virgilio
Più approfondisco l'intelligenza artificiale, meno ne vedo l'utilità commerciale e più la vedo come un cavallo di Troia pieno di hacker, malintenzionati e burocrati dispotici. I modelli linguistici di grandi dimensioni, o LLM, sembrano avere difetti intrinseci che ne impediscono l'implementazione su larga scala da parte delle organizzazioni. Oltre a conseguenze pericolose come le allucinazioni, l'intelligenza artificiale ha difficoltà con il ragionamento basato sul buon senso e la creatività. Questo limita i modelli a riproporre soluzioni già documentate dagli esseri umani.
L'intelligenza artificiale eccelle nel riconoscimento di schemi e i veloci chip Nvidia consentono ai sistemi di analizzare enormi quantità di informazioni in tempi rapidi. Se si fornisce a tutti un'identità digitale collegata alle informazioni finanziarie di una persona, non passerà molto tempo prima che le transazioni di tutti possano essere tabulate, analizzate e monitorate in tempo reale.
Alcuni accoglieranno con favore un futuro del genere, ma avendo studiato attentamente la Cina per 25 anni, ho visto il popolo cinese trasformarsi in merce di scambio per i comunisti al potere. Siamo già sulla china scivolosa, con i nostri mercati strettamente controllati e le nostre vite pesantemente regolamentate. Non ci vorrà molta legislazione per portarci in un brutto posto...
Elettronica per autoveicoli
Ciò che è preoccupante è la facilità con cui alcune persone passano dal dire che qualcosa non piace loro al dire che il governo dovrebbe proibirla. Quando si intraprende questa strada, non aspettatevi che la libertà sopravviva a lungo – Thomas Sowell
I veicoli moderni sono pieni di componenti elettronici, il che li rende estremamente costosi da acquistare e riparare, ma hanno davvero
uno scopo secondario? Quanto tempo ci vorrà prima che le autorità centrali possano spegnere i motori delle auto con un "interruttore di emergenza" attivato a distanza in tutte le auto?
Tesla dispone già di un interruttore di questo tipo, attivabile da remoto tramite comandi software. A partire dal 2026, i nuovi veicoli dovranno essere dotati di
tecnologia "kill switch" per impedire ai conducenti in stato di ebbrezza di guidare. È parte dell'Infrastructure Investment and Jobs Act del 2021.
Nessuno vuole conducenti ubriachi sulla strada, ma non ci vorrà molto perché il governo abusi di questa tecnologia, se la storia insegna qualcosa.
Considerata l'enorme spesa per l'acquisto di un'auto o di un camion nuovo, vuoi affrontare questo ulteriore livello di invasività? O preferiresti investire una frazione del denaro in un'auto più vecchia che preservi la tua libertà? In caso affermativo, quanto tempo ci vorrà prima che le auto più vecchie vengano messe fuori legge? Quanto tempo ci vorrà prima che il mercato delle auto nuove negli Stati Uniti crolli?
Cosa è successo nell'agosto del 2021 per far salire così tanto il costo dei veicoli nuovi? È stato l'Ordine Esecutivo 14037 "Rafforzare la leadership americana nelle auto e nei camion puliti", che ha innalzato in modo aggressivo gli standard minimi di risparmio di carburante.
Di fatto, l'ordine ha costretto le case automobilistiche a ridurre le cilindrate, aumentare l'uso di turbocompressori e potenziare l'elettronica che prometteva di contribuire al risparmio di carburante.
Non mi aspetto che
i veicoli prodotti tra il 2022 e il 2025 durino quanto quelli delle generazioni precedenti, perché sono pieni di componenti elettronici costosi e di difficile manutenzione, che prevedo
ridurranno la vita utile dei veicoli prodotti in questo periodo. Sospetto che questo fosse l'obiettivo dell'ordinanza, perché avrebbe costretto le persone a passare ai veicoli elettrici prima del 2030. Tali direttive sono attualmente in fase di revoca, per ora.
Se le tendenze attuali si manterranno, il divario di utilità tra veicoli con motore a combustione interna (ICE) e veicoli elettrici si amplierà. La semplice riduzione dei costosi componenti elettronici e il ritorno a motori e trasmissioni più vecchi abbasseranno il prezzo dei veicoli ICE. Attualmente stiamo assistendo alla cancellazione dell'offerta di modelli elettrici, poiché gli acquirenti di auto rifiutano questa categoria. La scalabilità è importante e senza un'adozione diffusa, i veicoli elettrici, con le loro suite di applicazioni di intelligenza artificiale, saranno riservati ai super-ricchi (gioco di parole voluto).
Se quanto sopra si rivelasse corretto, Tesla si troverebbe in un mare di guai. Non riuscirà mai a mantenere una dimensione globale a meno che non riesca a smettere di essere un veicolo di nicchia, dove la maggior parte dei proprietari mantiene i veicoli a combustione interna come mezzo di trasporto principale. Si dice che Tesla sia un'azienda che punta sull'intelligenza artificiale, e le auto a guida autonoma ne sono un esempio. I taxi a guida autonoma sembrano destinati ai centri urbani, dove le velocità sono ridotte e i percorsi sono ben noti. Ma sarà un mercato abbastanza grande?
Con un utile di 265 volte superiore a quello degli ultimi dodici mesi e una capitalizzazione di mercato di 1,5 trilioni di dollari, la società è quotata come se questi investimenti speculativi in intelligenza artificiale e auto a guida autonoma fossero una certezza. Qualcuno mi ricordi che i veicoli elettrici sono una certezza.
Le persone non possono permettersi le auto nuove di oggi. Come potranno permettersi le auto nuove di domani, che comportano un ulteriore livello di spesa per l'intelligenza artificiale? Inoltre, negli Stati Uniti, i nostri veicoli rappresentano la nostra libertà di muoverci per il Paese. Gli americani permetteranno volentieri che questa libertà venga violata?
Sicurezza informatica
L'opportunità di proteggerci dalla sconfitta è nelle nostre mani, ma l'opportunità di sconfiggere il nemico è fornita dal nemico stesso - Sun Tzu
Gli hacker criminali hanno dimostrato di saper sfruttare le nuove tecnologie e di trovare modi nuovi e innovativi per estorcere rendite dal sistema. I soli ransomware sono responsabili di un costo di 1 trilione di dollari all'anno in tutto il mondo. Mi aspetto che sul dark web si diffondano modelli di intelligenza artificiale che sfruttano la funzione di riconoscimento dei pattern dell'intelligenza artificiale per estorcere rendite sempre maggiori.
Questo diventa ancora più rischioso se si considera l'utilizzo dell'IA come agente per effettuare acquisti per conto proprio. Se si gestisce un'azienda e si autorizza l'IA ad effettuare acquisti automatici di input quando l'inventario scende a un certo livello, è necessario rendere l'IA un agente della propria azienda, con l'autorità di ordinare prodotti a proprio nome e di pagarli autorizzandola a effettuare transazioni finanziarie.
Questo esempio presenta più falle di sicurezza di un chilo di formaggio svizzero. Dato che gli hacker sfruttano gli errori degli utenti, quante ulteriori opportunità di guadagno deriveranno dagli agenti di IA?
Quando vengono utilizzati per scrivere codice, questi modelli si specializzano nel generare bug e falle di sicurezza, rendendo necessarie grandi quantità di riscrittura. Pensateci: il numero di falle di sicurezza aumenta proprio mentre gli hacker stanno ottenendo nuovi strumenti.
Tornando all'analogia del cavallo di Troia, rendendo
i chip Nvidia disponibili al mondo intero, stiamo forse invitando gli hacker a sovvertire l'intelligenza artificiale per scopi nefasti?
Deepseek e altri modelli importati apriranno, inavvertitamente o intenzionalmente, le porte ai pirati informatici?
Il modello open source accelererà il degrado della nostra esperienza online iniettando dati, risultati e persino modifiche alle regole errate nei modelli condivisi? Ricordo di aver letto che
Deepseek segue una strada machiavellica che prevede l'imbroglio per raggiungere il risultato desiderato, oltre all'uso di macchine per insegnare ad altre macchine – risposte sbagliate incluse!
Quando l'open source è aperto al mondo, gli standard di comportamento, moralità ed etica sono impossibili da far rispettare. Questo rende facile per i malintenzionati alterare la ciotola del punch.
YouTube è disseminato di informazioni errate generate dall'intelligenza artificiale. Questa settimana ho scoperto che Re Carlo d'Inghilterra ha abdicato al trono: il video deepfake ha avuto più di un milione di visualizzazioni.
Non è mai successo. Ogni giorno vedo molteplici esempi di titoli errati, che spaziano dallo sport alla politica.
Una volta nel sistema, altri modelli di intelligenza artificiale prendono queste informazioni errate e le utilizzano nelle risposte che forniscono. Tenete presente che gli LLM sono motori predittivi statistici: cercano di prevedere la parola successiva di una frase, non se sia giusta o sbagliata.
Abbiamo quindi modelli che si basano su informazioni a volte errate, che a volte pongono problemi di agenzia a seconda del compito, e codice che aumenta le falle di sicurezza con potenziali opportunità per malintenzionati lungo tutto lo spettro del processo. Cosa potrebbe andare storto?
Entusiasmo eccessivo
Lancillotto, Galahad e io aspettiamo fino al calar della notte e poi saltiamo fuori dal coniglio cogliendo di sorpresa i francesi – Monty Python e il Sacro Graal
La maggior parte delle persone sembra aver accettato che l'IA sia la speranza del futuro, al punto da aver perso la prospettiva.
Si va da chi teme Skynet/Hal9000, dove l'IA distrugge il mondo, ai dirigenti aziendali che vedono con gioia la prospettiva di licenziare tutti i dipendenti e passare a un'automazione completa.
Sembra che tutti abbiano paura di perdersi qualcosa, nota anche come FOMO (Fear of Missing Out), eppure la tecnologia stessa è piena di errori e incertezze. Non ci si può fidare degli LLM per fare più di qualche lavoro relativamente semplice. Ci sono fin troppi esempi di risultati negativi e talvolta pericolosi. Infatti, è nata una nuova categoria di programmatori per correggere i terribili errori commessi nella generazione di codice AI. Si chiamano AI Janitor e si occupano dei "workslop" generati dall'IA. Secondo l'Harvard Business Review, i workslop costano milioni di dollari in perdita di produttività ogni anno.
Non fidatevi solo della mia parola: questi sono i risultati del MIT Media Lab, dell'Università di Oxford, di McKinsey, dello Stanford Media Lab e di molti laboratori multimediali minori. Eppure, la paura di perdersi qualcosa spinge tutti a correre avanti. È esattamente come la citazione dei Monty Python qui sopra, tanto che inizio ad aspettarmi lo stesso risultato, o peggio.
La tecnologia è straordinaria e i modelli sono più che brillanti. L'unico problema è che si affida a Internet per reperire informazioni di qualità, e sappiamo tutti che la qualità delle informazioni su Internet è paragonabile a quella di un cassonetto pieno di pesci lasciato al sole per sei mesi. Tanto che se ti avvicini a un isolato dal cassonetto, la tua prima reazione è "scappa, scappa!".
Non ne sono sicuro, ma ho il forte sospetto che il recente investimento da 100 miliardi di dollari di Nvidia in OpenAI, che prevede il leasing di chip Nvidia ad OpenAI per "insegnare" una nuova versione di ChatGPT così completa da superare i limiti degli attuali LLM, sia un'opportunità o una mossa disperata?
Ancora una volta, ci troviamo nella stessa situazione del 2000, quando visionari e ciarlatani dominavano le onde radiofoniche, suscitando entusiasmo e paura in egual misura. Purtroppo, comincio a vedere l'intelligenza artificiale come il punto di svolta del grande ciclo di Internet, in cui l'intelligenza artificiale finisce per rendere Internet meno utilizzabile.
Conclusione
Dobbiamo coltivare il nostro giardino. Quando l'uomo fu messo nel giardino dell'Eden, fu messo lì perché lavorasse, il che dimostra che l'uomo non è nato per riposare - Voltaire
L'intelligenza artificiale è fatta su misura per distruggere i progressi degli ultimi 30 anni. La considero un cavallo di Troia pieno di hacker, malintenzionati e burocrati orientati al controllo. Una volta che il cavallo avrà riversato il suo carico, ci vorranno grandi sforzi per ripristinare il nostro attuale livello di utilità, se possibile.
Stiamo già iniziando a vedere perdite di produttività, poiché gli istituti finanziari sono assediati da richieste fraudolente di trasferimento di denaro, con conseguenti perdite e lungaggini burocratiche. Personalmente, credo che abbiamo investito troppo, troppo in fretta, perché la tecnologia non è pronta per le aspettative dei visionari – e non sono sicuro che lo sarà mai.
Ad oggi, si stima che il mondo abbia speso circa mille miliardi di dollari, forse di più, per rendere l'intelligenza artificiale una realtà. Come ci si aspetterebbe, è straordinaria nel creare video e imitare le voci – ambiti in cui mi aspetto che continui a brillare, ma i deepfake metteranno in dubbio le prove video in futuro. Questo eroderà ulteriormente la fiducia nel nostro sistema.
I principali attori di oggi hanno bloccato costi di capitale esorbitanti che non credo genereranno rendimenti positivi. Lo considero il "canto del cigno" di Apple, Amazon, Tesla, Google, Meta, Microsoft e soprattutto Nvidia. Senza queste aziende che spingono gli indici al rialzo, il mercato azionario subirà una brutta correzione.
L'unica domanda è la tempistica. Gli ultimi anni di questo rally sono stati costruiti sulla ricchezza di coloro che hanno scommesso troppo presto contro l'intelligenza artificiale. Nvidia non si sarebbe mai avvicinata a una capitalizzazione di mercato di 4.000 miliardi di dollari senza calpestare i corpi dei gestori di hedge fund che hanno tentato per primi di vendere allo scoperto questi mostri sopravvalutati.
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Philip M. Byrne, CFA