Sì
L'algoritmo di apprendimento Hebbiano si basa sul semplice principio che se due neuroni si attivano contemporaneamente, la loro interconnessione deve essere rafforzata.
dove
,
dove
è l'
ingresso e
è il tasso di apprendimento
.
La regola di
Hebb è la seguente: l'efficacia di una particolare sinapsi cambia se e solo se c'è un'intensa attività simultanea dei due neuroni, con un'alta trasmissione di input nella sinapsi in questione.
Esempio di procedura:
- Inizializza i pesi a zero.
- Prepara un pattern d'ingresso a cui corrisponde un pattern d'uscita noto.
- Calcola e quindi aggiorna .
- Ripeti i passi 2 e 3 per ogni pattern noto
In questo modo le connessioni possono solo irrobustirsi. Le connessioni si considerano irrobustite quando le unità presinaptica e postsinaptica sono d'accordo, altrimenti si indeboliscono. Si considerano funzioni bipolari (-1,1) invece che booleane (0,1).