FTSE Mib Futures solointraday - Cap. 2 (6 lettori)

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intrafib

Nuovo forumer
Scusate ma che senso hanno dei posto del tipo si sale si scende...Solo ha postato grafici con dati e idnicatori e da 14115 siamo andati a 13735....

scusate l'ot ma almeno motivate le scelte:bow:




scusa kata........... TUTTAVIA come sai....... QUI SIAMO TUTTI SHORT..... io sono uscito ieri e attendo IL MOMENTO GIusto PER rishortare........


Il mio post e' PER DIRE........che e' una farsa............SI RISALE
 

mr. takeprofit

Forumer storico
Mr, hai visto le miei indicazioni oggi o no??? :D

:D

L'algoritmo di apprendimento Hebbiano si basa sul semplice principio che se due neuroni si attivano contemporaneamente, la loro interconnessione deve essere rafforzata.
ef86129fa07bce5c858b573a0500d0f9.png
dove
9e073c92cc57a2c09fcd728a2a9b2b34.png
,
dove
865c0c0b4ab0e063e5caa3387c1a8741.png
è l'
626bc7c13632fa6131cb098a8a4f8ac2.png
ingresso e
7174cbd6aeaaa56e37102b72386bb2b9.png
è il tasso di apprendimento
19e41428f72369fb69dfafca596e3f62.png
.
La regola di Hebb è la seguente: l'efficacia di una particolare sinapsi cambia se e solo se c'è un'intensa attività simultanea dei due neuroni, con un'alta trasmissione di input nella sinapsi in questione.
Esempio di procedura:

  1. Inizializza i pesi a zero.
  2. Prepara un pattern d'ingresso a cui corrisponde un pattern d'uscita noto.
  3. Calcola
    ef86129fa07bce5c858b573a0500d0f9.png
    e quindi aggiorna
    3b239c6787f3b38137446310e6aad4f8.png
    .
  4. Ripeti i passi 2 e 3 per ogni pattern
    363b122c528f54df4a0446b6bab05515.png
    noto
    d5ecc90da57f02d7389dc5de380495d6.png
In questo modo le connessioni possono solo irrobustirsi. Le connessioni si considerano irrobustite quando le unità presinaptica e postsinaptica sono d'accordo, altrimenti si indeboliscono. Si considerano funzioni bipolari (-1,1) invece che booleane (0,1).
 

intrafib

Nuovo forumer
Bene, quasi quasi ti aggiungo a JEDD come ingresso della mia rete neurale:)


aggiungi aggiungi......... prima pero' devi registrare i miei track records.....

Nel senso........

- ieri vi ho detto che sale........... E SALITO
- ORA vi dico che e' una discesa FALSA...... e deve risalire........ vedremo..


poi quando avrai la mia track records............puoi inserirmi...........NON PRIMA
 

solointraday

Forumer storico
:D

L'algoritmo di apprendimento Hebbiano si basa sul semplice principio che se due neuroni si attivano contemporaneamente, la loro interconnessione deve essere rafforzata.
ef86129fa07bce5c858b573a0500d0f9.png
dove
9e073c92cc57a2c09fcd728a2a9b2b34.png
,
dove
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è l'
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ingresso e
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è il tasso di apprendimento
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La regola di Hebb è la seguente: l'efficacia di una particolare sinapsi cambia se e solo se c'è un'intensa attività simultanea dei due neuroni, con un'alta trasmissione di input nella sinapsi in questione.
Esempio di procedura:

  1. Inizializza i pesi a zero.
  2. Prepara un pattern d'ingresso a cui corrisponde un pattern d'uscita noto.
  3. Calcola
    ef86129fa07bce5c858b573a0500d0f9.png
    e quindi aggiorna
    3b239c6787f3b38137446310e6aad4f8.png
    .
  4. Ripeti i passi 2 e 3 per ogni pattern
    363b122c528f54df4a0446b6bab05515.png
    noto
    d5ecc90da57f02d7389dc5de380495d6.png
In questo modo le connessioni possono solo irrobustirsi. Le connessioni si considerano irrobustite quando le unità presinaptica e postsinaptica sono d'accordo, altrimenti si indeboliscono. Si considerano funzioni bipolari (-1,1) invece che booleane (0,1).

ragazzi
mr mica è uno che pettina bambole o conta formiche :D
[ame=http://www.youtube.com/watch?v=-sSjAeVw4mQ]Pozzetto "eh la madonna" - YouTube[/ame]
 

Jedd

GORDON GEKKO
:D

L'algoritmo di apprendimento Hebbiano si basa sul semplice principio che se due neuroni si attivano contemporaneamente, la loro interconnessione deve essere rafforzata.
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dove
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dove
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è l'
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ingresso e
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è il tasso di apprendimento
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.
La regola di Hebb è la seguente: l'efficacia di una particolare sinapsi cambia se e solo se c'è un'intensa attività simultanea dei due neuroni, con un'alta trasmissione di input nella sinapsi in questione.
Esempio di procedura:

  1. Inizializza i pesi a zero.
  2. Prepara un pattern d'ingresso a cui corrisponde un pattern d'uscita noto.
  3. Calcola
    ef86129fa07bce5c858b573a0500d0f9.png
    e quindi aggiorna
    3b239c6787f3b38137446310e6aad4f8.png
    .
  4. Ripeti i passi 2 e 3 per ogni pattern
    363b122c528f54df4a0446b6bab05515.png
    noto
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In questo modo le connessioni possono solo irrobustirsi. Le connessioni si considerano irrobustite quando le unità presinaptica e postsinaptica sono d'accordo, altrimenti si indeboliscono. Si considerano funzioni bipolari (-1,1) invece che booleane (0,1).

Mai capio un quasso de matematica :D
 
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