Paolo1956
Forumer attivo
Allora, la cosa più semplice quando si hanno dei dubbi è fare delle prove.
Cosa dice la teoria? La varianza di una serie C, differenza di due serie A e B scorrelate, è la somma delle varianze. Se le due serie sono correlate entra in gioco la covarianza, e qualora essa sia positiva la varianza di C diminuisce.
Come esempio ho preso lo SP 500 e il Dax dal 1990. La correlazione fra le due serie è positiva e significativa, > 0,5. In figura la dev.st in window mobile a 50 gg. Come si vede la dev. della differenza è in media intermedia fra le due, a volte minore della più piccola, a volte maggiore della più grande.
Quello che , a mio avviso, bisogna capire, è questo: se il titolo A e il Titolo B sono molto fortemente correlati, la varianza della differenza dei rendimenti è piccola. OK. Ma appena gli andamenti divergono (parliamo sempre di rendimenti), la correlazione diminuisce e la volatilità della serie differenza aumenta.
Cosa dice la teoria? La varianza di una serie C, differenza di due serie A e B scorrelate, è la somma delle varianze. Se le due serie sono correlate entra in gioco la covarianza, e qualora essa sia positiva la varianza di C diminuisce.
Come esempio ho preso lo SP 500 e il Dax dal 1990. La correlazione fra le due serie è positiva e significativa, > 0,5. In figura la dev.st in window mobile a 50 gg. Come si vede la dev. della differenza è in media intermedia fra le due, a volte minore della più piccola, a volte maggiore della più grande.
Quello che , a mio avviso, bisogna capire, è questo: se il titolo A e il Titolo B sono molto fortemente correlati, la varianza della differenza dei rendimenti è piccola. OK. Ma appena gli andamenti divergono (parliamo sempre di rendimenti), la correlazione diminuisce e la volatilità della serie differenza aumenta.